La UPV desarrolla un gemelo digital para anticipar desbordamientos y simular inundaciones

La Universitat Politècnica de València (UPV) ha presentado una plataforma tecnológica capaz de anticipar posibles desbordamientos de barrancos a partir de datos de lluvia en tiempo real y representar sobre un mapa las zonas que podrían inundarse. La herramienta, denominada PGTEC, se ha demostrado mediante la simulación de la DANA del 29 de octubre de 2024 en la cuenca del barranco de Poyo.

El desarrollo reúne al Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) y ValgrAI. La plataforma integra información hidrometeorológica de distintos organismos oficiales en un entorno interoperable y dispone de gemelos digitales para las cuencas de l’Horta Sud y el barranco del Carraixet.

Cada simulación hidrológica puede ejecutarse en aproximadamente uno o dos minutos, según los responsables del proyecto

Dos modelos para prever caudales y representar la inundación

PGTEC combina el modelo hidrológico TETIS, que estima el caudal y el momento de posibles desbordamientos a partir de observaciones y previsiones de lluvia, con HIDRIS, que simula la extensión del agua sobre el terreno, su profundidad y velocidad, así como los edificios e infraestructuras críticas potencialmente afectados.

La información se presenta en una interfaz visual que identifica mediante colores los tramos de mayor riesgo y permite consultar la evolución prevista durante las 48 horas siguientes. Los operadores también pueden modificar la posición o intensidad de una tormenta y reproducir episodios históricos para comparar escenarios. Durante la presentación se simuló asimismo el traslado de la tormenta de octubre de 2024 al barranco del Carraixet.

HIDRIS permite identificar edificios e infraestructuras críticas que podrían verse afectados, además de estimar la profundidad y velocidad del agua

La interoperabilidad constituye otro componente del proyecto. Según explicó el investigador de VRAIN Sergio Martí, el sistema utiliza una semántica común para que los datos sean comparables, mientras que cada entidad conserva el control sobre quién accede a su información y con qué condiciones.

Predicción de sequías y riesgos asociados a incendios

La plataforma incorpora además WATER4CAST, una herramienta basada en inteligencia artificial que busca mejorar las previsiones meteorológicas y apoyar la anticipación de sequías, necesidades de agua y condiciones favorables a incendios forestales. De este modo, PGTEC aborda tanto emergencias que requieren decisiones en horas como fenómenos que exigen planificación a más largo plazo.

El investigador del IIAMA Félix Francés destacó que las crecidas requieren datos casi en tiempo real, mientras que el análisis de sequías depende de series históricas extensas. Ambas aplicaciones, señaló, se apoyan en un mismo espacio de datos interoperable, tanto a nivel técnico como semántico.

WATER4CAST amplía el alcance de PGTEC más allá de las inundaciones, incorporando riesgos que necesitan planificación con meses de antelación

Por su parte, el director de VRAIN y director general de ValgrAI, Vicent Botti, explicó que el proyecto pretende superar la fragmentación de la información entre organismos y facilitar su consulta conjunta sin alterar los sistemas de trabajo de cada entidad.

PGTEC ha recibido financiación del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, en el marco de las actuaciones de la Dirección General del Dato y el Centro de Referencia de Economía del Dato (CRED). La jornada de presentación concluyó con un debate sobre anticipación y gestión de emergencias climáticas con representantes de AEMET, la Confederación Hidrográfica del Júcar, AVAMET, los Bomberos de València y la Generalitat Valenciana.