Modelización y calidad del aire: claves para anticipar episodios de contaminación en la industria química

La contaminación atmosférica se mantiene como uno de los principales retos ambientales en las sociedades actuales. En este contexto, la Unión Europea aprobó en octubre de 2024 una nueva regulación en materia de calidad del aire, la Directiva (UE) 2024/2881, que introduce nuevos contaminantes, límites más estrictos y medidas más exigentes para mejorar la calidad del aire.

Esta normativa refuerza el papel de las herramientas de modelización como soporte clave en la gestión y predicción de la calidad del aire. En el caso de la industria química, esta directiva se suma a otras ya vigentes, como la Directiva Seveso (2012/18/UE), que regula los riesgos asociados a sustancias peligrosas. Ambas normativas confluyen en dos ámbitos críticos: la calidad del aire ambiente y la seguridad de trabajadores y poblaciones cercanas.

La nueva directiva europea 2024/2881 refuerza el papel de la modelización en la gestión de la calidad del aire

Modelización para entender la dispersión de contaminantes

Para analizar el impacto de los contaminantes generados por la industria química y otras fuentes, se utilizan técnicas de modelización capaces de reproducir el transporte y dispersión en la atmósfera. Estas herramientas permiten evaluar cómo influyen factores como la meteorología en la calidad del aire, más allá del volumen de emisiones.

La modelización se convierte así en un instrumento esencial para comprender el comportamiento de los contaminantes y anticipar posibles episodios de deterioro de la calidad del aire.

Aplicaciones en la industria química

En el ámbito industrial, estas herramientas permiten abordar diferentes necesidades operativas y ambientales. Entre sus principales aplicaciones destacan la gestión de emergencias químicas, el análisis de contribución de fuentes emisoras, la evaluación del impacto sobre el entorno y la valoración de medidas de mitigación.

Las herramientas de modelización permiten anticipar episodios y evaluar el impacto de las emisiones

También facilitan la anticipación de episodios de contaminación, lo que permite activar con mayor eficacia planes de calidad del aire a corto plazo.

Integración en plataformas de gestión y predicción

Estas capacidades se complementan con su integración en plataformas digitales que permiten gestionar y predecir episodios de contaminación atmosférica. En este ámbito, se abordará la experiencia de Meteosim y el desarrollo de herramientas específicas como OnaChem, orientadas a mejorar la gestión en la industria química.

Entre las funcionalidades destacadas se incluyen la identificación de fuentes responsables de concentraciones elevadas y la simulación del impacto de emisiones en situaciones de emergencia.

Para ello, se toma como referencia el caso de estudio Bull Run, un proyecto de investigación sobre dispersión de contaminantes desarrollado en Estados Unidos, que permite validar el comportamiento de estas herramientas en entornos reales.

Formación técnica y aplicaciones prácticas

Todo este contenido se abordará en un webinar técnico (puedes apuntarte aquí) en el que se detallarán los criterios clave para seleccionar modelos de simulación, teniendo en cuenta variables como el tipo de contaminante, las características del entorno o la distancia entre focos emisores y puntos receptores.

Asimismo, se analizarán distintos escenarios de aplicación, desde estudios de diagnóstico hasta sistemas de predicción o respuesta en situaciones de emergencia, junto con las recomendaciones científico-técnicas asociadas a la nueva normativa europea.