La IA de STEINERT hace posible el reciclaje alimentario de bandejas de PET a escala industrial

La planta de Cirrec en los Países Bajos incorpora tecnología de STEINERT basada en fusión de sensores e inteligencia artificial para reciclar bandejas de PET posconsumo en material apto para contacto alimentario

Desde abril de 2024, Cirrec, empresa del Faerch Group, opera en los Países Bajos una planta de reciclaje que procesa bandejas de PET procedentes de la recogida doméstica para transformarlas en material apto para uso alimentario. La instalación alcanza una capacidad de 60.000 toneladas anuales, equivalentes a más de 3.000 millones de bandejas, consolidando un modelo de economía circular real para envases rígidos alimentarios. El elemento decisivo del proceso es la separación de alta precisión, imprescindible para cumplir los requisitos normativos.
destacado: el reciclaje de bandeja a bandeja ya funciona a escala industrial

 

El principal desafío radica en que no todos los envases de PET pueden reincorporarse al ciclo alimentario. De acuerdo con el Reglamento (UE) 2022/1616, solo los envases que ya han estado en contacto con alimentos pueden convertirse en rPET de calidad alimentaria

 

Así, las bandejas de comida preparada son válidas, mientras que otros envases como los blísteres para tornillos quedan excluidos. Desde el punto de vista químico, ambos son PET y resultan indistinguibles para los sistemas clásicos de separación mediante infrarrojo cercano (NIR).

“Los requisitos del reciclaje apto para alimentos exigen una precisión excepcional en la separación”, afirma Simone Tirelli, jefe de Proyectos Técnicos de Faerch. “Con nuestra planta estamos comprometidos en la transformación de los residuos plásticos en recursos valiosos”.

 

Fusión de sensores e IA como solución tecnológica

Para resolver esta limitación, Cirrec emplea tres sistemas STEINERT UniSort PR EVO 5.0, diseñados para analizar cada bandeja de forma individual. Estas unidades combinan fusión de sensores, integrando una cámara NIR hiperespectral que identifica la composición química y una cámara en color que detecta rasgos visuales. Ambos sensores observan simultáneamente el mismo punto del material, lo que incrementa la calidad de los datos y mejora el entrenamiento de los algoritmos.

La información combinada alimenta el Intelligent Object.Identifier (IOI) de STEINERT, un software de clasificación basado en IA entrenado específicamente para reconocer envases alimentarios. El sistema identifica patrones característicos como la forma de las bandejas, impresiones típicas y estructuras superficiales, logrando niveles de pureza superiores al 95 %, necesarios para el reciclaje apto para alimentos.

 

Un proceso integral de clasificación y transformación

El tratamiento del material comienza con la recepción de los fardos, que pasan por una separación magnética inicial. Un imán tipo overband STEINERT UME elimina los metales férricos, mientras que el separador por corrientes de Foucault STEINERT CanMaster retira los metales no férricos. A continuación, se realiza la separación óptica avanzada mediante los tres equipos UniSort PR EVO 5.0, tras lo cual el PET seleccionado se somete a trituración, lavado y transformación en escamas y pellets.

 

Resultados ambientales y liderazgo global

El material reciclado se envía a las plantas de producción del Grupo Faerch, donde se fabrican nuevos envases con un contenido medio del 70 % de material reciclado. Los análisis de ciclo de vida confirman el beneficio ambiental: el rPET de bandejas genera un 57 % menos de emisiones de CO₂ que el PET virgen.

Este avance sitúa a Cirrec como la única empresa del mundo capaz de reciclar bandejas de PET posconsumo para convertirlas en material de calidad alimentaria a escala industrial. Para el sector del reciclaje, el proyecto demuestra que una economía circular efectiva es posible en los envases alimentarios rígidos cuando la separación es técnicamente precisa.
 

Tecnología adaptable con recorrido futuro

El Intelligent Object.Identifier no es una solución cerrada. La inteligencia artificial puede entrenarse para nuevas tareas de separación y adaptarse a cambios en la composición del material entrante o a nuevos diseños de envases sin necesidad de modificar el hardware. Lo que ya funciona en Duiven es escalable y confirma que el reciclaje de bandeja a bandeja ha dejado de ser un proyecto piloto para convertirse en una solución industrial consolidada.

 

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