Murcia vigilará sus balsas de riego desde el espacio para anticipar fallos con precisión milimétrica

La Región de Murcia ha puesto en marcha un proyecto para reforzar la seguridad de las balsas de riego mediante tecnología satelital, con el objetivo de detectar de forma anticipada posibles movimientos y deformaciones milimétricas tanto en las estructuras como en el terreno sobre el que se asientan.

La iniciativa utilizará datos de los satélites europeos Sentinel-1, pertenecientes al programa Copernicus, junto con técnicas de interferometría radar (InSAR). La tecnología complementará los sistemas convencionales de inspección y auscultación para avanzar hacia un modelo de vigilancia preventiva y continua de las infraestructuras hidráulicas.

El nuevo sistema podrá identificar desplazamientos de escala milimétrica que pueden resultar imperceptibles durante una inspección visual convencional

Tecnología InSAR para detectar deformaciones en balsas de riego

La interferometría radar permite comparar imágenes captadas por satélite en diferentes momentos e identificar pequeñas variaciones producidas en la superficie del terreno o en las propias estructuras.

Esta capacidad proporcionará información adicional para detectar posibles señales de deformación, estudiar su evolución y facilitar la planificación de las actuaciones de mantenimiento y conservación.

El objetivo de la Comunidad es identificar patrones de comportamiento y potenciales señales de alerta con mayor antelación, mejorando así la capacidad de seguimiento y prevención frente a posibles anomalías.

El consejero de Agua, Agricultura, Ganadería y Pesca, Joaquín Buendía, ha destacado que "con este proyecto ponemos los ojos del espacio al servicio de la seguridad de nuestras infraestructuras hidráulicas y, lo más importante, de la protección de las personas"

"La tecnología nos permite detectar movimientos milimétricos que pueden ser invisibles al ojo humano y disponer de información que nos ayude a anticiparnos a posibles anomalías antes de que se conviertan en una incidencia", ha señalado.

Águilas y Totana probarán la vigilancia por satélite en 15 balsas de riego

La primera fase del proyecto se desarrollará sobre un conjunto representativo de 15 balsas de riego situadas en los municipios de Águilas y Totana. En estas infraestructuras se aplicará la nueva metodología para evaluar su capacidad de seguimiento e identificación de posibles movimientos.

Además, se realizará un análisis específico en la balsa de Sangonera, que servirá para estudiar y modelizar la capacidad de los datos obtenidos mediante satélite para reconocer señales previas relacionadas con eventuales procesos de inestabilidad estructural.

La balsa de Sangonera será objeto de un análisis específico para estudiar si los datos satelitales permiten reconocer señales previas asociadas a procesos de inestabilidad

Buendía ha matizado que "no se trata de sustituir la ingeniería tradicional, sino de potenciarla con nuevas herramientas tecnológicas que nos permiten tener una visión más amplia, precisa y continua del estado de nuestras balsas".

Digitalización y prevención para reforzar la seguridad de las infraestructuras hidráulicas

La incorporación de información satelital pretende evolucionar desde un modelo basado principalmente en inspecciones periódicas hacia otro capaz de analizar de forma continuada la evolución de las infraestructuras y aportar información para anticipar las necesidades de mantenimiento.

El proyecto se integra así en la apuesta regional por aplicar la digitalización y el análisis de datos a la gestión del agua, no solo para optimizar el aprovechamiento de los recursos hídricos, sino también para reforzar la seguridad de las instalaciones destinadas a su almacenamiento.

"En la Región de Murcia somos un referente mundial en la gestión y el aprovechamiento eficiente del agua y queremos serlo también en la seguridad de las infraestructuras que hacen posible su almacenamiento. La innovación y la digitalización son ya herramientas que utilizamos para avanzar hacia una Administración más moderna, predictiva y basada en datos", ha añadido Buendía.

El proyecto busca evolucionar hacia un modelo predictivo en el que los datos permitan planificar el mantenimiento antes de que una posible anomalía derive en una incidencia