TECNALIA desarrolla un sistema de clasificación de materiales en tiempo real con inteligencia artificial

TECNALIA desarrolla un sistema que optimiza el uso de materias primas y mejora la eficiencia de los procesos y las cadenas de valor circulares. Trasladamos estos avances en IA de visión por computador a la información generada por sensores avanzados. Con estos sensores, capaces de dar información química, física y estructural, se crean sistemas que caracterizan en línea diferentes materiales.

Se trata de sistemas capaces de detectar, clasificar y separar distintos materiales en tiempo real y de forma precisa; por ejemplo, residuos de construcción y demolición o plásticos. Además, estos sistemas tienen la capacidad de detectar la composición química de diferentes materiales; lo que permite la detección de impurezas o el reciclaje de baterías, entre otros. Asimismo, este tipo de sistemas puede controlar la composición química en fábrica, siendo especialmente útil para el control de calidad y la detección de la degradación de los productos.

Optimización de recursos materiales

El objetivo de esta iniciativa, que se encuentra en su fase inicial, es facilitar y potenciar la transformación digital en la industria de fabricación y la eco-industria. Proporcionará mejoras en los planes de descarbonización, optimización de recursos materiales, aumento de la eficiencia de los procesos industriales o una reducción de la dependencia externa de suministros.

La previsión es que la aplicación de este tipo de sistemas podría llegar a reducir en un 6 % el consumo de materias primas en Euskadi. Por otro lado, la incorporación de material recuperado en nuevos productos de base cemento podría suponer un ahorro de entre 2,4 y 30 millones de euros para las empresas de fabricación en Euskadi.

Demostradores en diferentes sectores de la industria vasca

A finales de año se pondrán en marcha demostradores que abarcan todo el ciclo de producto en diferentes sectores de la industria vasca.

• Caracterización de residuo industrial: se crearán demostradores que permitan la caracterización en línea de procesos industriales, desde la caracterización de residuos de construcción y demolición para su derivación hacia aplicaciones de alto valor de mercado, hasta la caracterización de composición de baterías o de tipologías de plásticos.

• Caracterización de proceso de producción a muy alta velocidad.

• Caracterización de proceso de fabricación estructural (caracterización superficial de componentes metálicos).

• Caracterización de metales de alto valor en residuos de baterías eléctricas de automoción: se creará un prototipo para la determinación de metales recuperables en flujos de reciclaje de baterías eléctricas.

Consorcio de SmartEye y su comité de asesoramiento industrial

La iniciativa está liderada por TECNALIA y cuenta con el apoyo del programa Elkartek de Gobierno Vasco.

• Colaboran: Tekniker, Vicomtech, UPV/EHU, BCMaterials y Mondragon Unibertsitatea.
• SmartEye tiene un comité de asesoramiento industrial para garantizar la orientación industrial y sectorial del proyecto, además de la aplicabilidad de sus resultados, formado por empresas del sector de la construcción, fabricación industrial y reciclaje. Entre estas, se encuentran Belako Lanak, Lezama Demoliciones y Ogerko.