Una spin-off del CSIC revoluciona la agricultura de precisión con inteligencia artificial

Una investigación desarrollada en el Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC) ha dado el salto al mercado con el nacimiento de Asymetree, una spin-off del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) que apuesta por la agricultura de precisión mediante una plataforma capaz de analizar cada árbol de forma individual y recomendar cuánto y cuándo regar.

La solución tecnológica, desarrollada tras más de dos décadas de investigación, integra inteligencia artificial, sensores propios y modelos digitales para transformar grandes volúmenes de datos en recomendaciones prácticas que permitan optimizar el consumo de agua y energía, aumentar la productividad de las explotaciones y mejorar la toma de decisiones en un contexto marcado por la sequía y el incremento de los costes de producción.

La plataforma analiza las necesidades hídricas de cada árbol de forma individual

A diferencia de los sistemas tradicionales, que gestionan el riego considerando toda la parcela como una única unidad, la tecnología desarrollada por Asymetree permite evaluar las necesidades específicas de cada árbol.

La plataforma utiliza tecnología LiDAR, similar a la empleada por los vehículos autónomos, para generar un modelo tridimensional de la plantación y calcular el volumen de copa de cada ejemplar, un parámetro esencial para estimar sus necesidades hídricas.

A esta información se suman los sensores infrarrojos inalámbricos SAQIA-IR, desarrollados por el propio equipo investigador, capaces de detectar el estrés hídrico antes incluso de que los síntomas sean visibles para el agricultor.

La tecnología combina sensores LiDAR, inteligencia artificial y dispositivos infrarrojos capaces de detectar el estrés hídrico antes de que resulte visible en la planta

Más de veinte años de investigación respaldan la tecnología desarrollada por el CSIC

Detrás de Asymetree se encuentran más de veinte años de investigación desarrollados en el IAS-CSIC en ámbitos como la teledetección, el fenotipado vegetal y el riego de precisión.

Entre los principales avances científicos que sustentan la plataforma destacan el uso pionero de cámaras térmicas instaladas en drones para detectar el estrés hídrico, el desarrollo de técnicas de fenotipado 3D mediante sensores LiDAR e hiperespectrales y la puesta en marcha del primer robot de fenotipado de campo en España.

Según explica José Antonio Jiménez Berni, científico titular del IAS-CSIC e impulsor de la iniciativa, la creación de la spin-off responde a la necesidad de acercar los avances científicos al sector agrícola.

"Llevábamos años trabajando muy cerca de los agricultores y detectamos siempre el mismo problema: la investigación ofrecía soluciones muy avanzadas, pero faltaban herramientas sencillas que permitieran aplicarlas en el día a día de las explotaciones. La spin-off nace precisamente para convertir ese conocimiento científico en un producto útil, con soporte técnico y mejora continua", ha señalado el investigador.

La plataforma integra toda la información de la explotación para optimizar el riego

Toda la información obtenida por los sensores se centraliza en la plataforma digital SAQIA, donde también se incorporan datos procedentes de estaciones meteorológicas, sensores de humedad del suelo, caudalímetros y otros dispositivos instalados en la explotación.

El sistema procesa toda esa información mediante algoritmos de inteligencia artificial para determinar dónde resulta más eficiente aplicar el agua disponible y ayudar al agricultor a planificar el riego con criterios objetivos.

Además de optimizar el uso del agua, la plataforma permite detectar incidencias en tiempo real, como fallos en válvulas, pérdidas de presión o averías en las instalaciones, reduciendo desplazamientos innecesarios y facilitando la gestión diaria de la explotación.

La tecnología ya se valida en explotaciones agrícolas de distintos cultivos

Aunque el desarrollo se ha orientado inicialmente a olivar, almendro, pistacho, viñedo y cítricos, sus responsables aseguran que la tecnología puede adaptarse a cualquier cultivo de regadío.

Actualmente, Asymetree trabaja con 15 fincas piloto en las que se está validando el funcionamiento de la plataforma e incorporando mejoras a partir de la experiencia de los propios agricultores.

Los primeros resultados muestran que la herramienta permite detectar deficiencias en los programas de riego, optimizar el consumo de agua y simplificar la gestión técnica de las explotaciones.

Asymetree ya prueba su plataforma en 15 fincas piloto de olivar, almendro y otros cultivos leñosos para validar su aplicación en condiciones reales

Una spin-off para trasladar la investigación pública al sector agrario

Asymetree nació oficialmente en 2026 tras completar un proceso de maduración empresarial impulsado por el programa Activa-T del CSIC y reforzado posteriormente mediante iniciativas como TechBridge, promovida por EIT Food.

Para José Antonio Jiménez Berni, la creación de la empresa constituye la evolución natural del trabajo desarrollado durante años en el IAS-CSIC.

"La próxima revolución del olivar será dejar de gestionar la finca en bloque para empezar a gestionar cada árbol con precisión, apoyándose en datos objetivos y no solo en la experiencia. Queremos poner en manos de los agricultores herramientas que hagan esa transición fácil, mejoren su rentabilidad y les ayuden a aprovechar cada gota de agua", ha afirmado.

El investigador concluye que la spin-off permitirá convertir el conocimiento científico generado por el CSIC en un servicio estable y en continua evolución, facilitando que la investigación pública tenga un impacto directo sobre la competitividad y sostenibilidad del sector agrícola.