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Gestión de riesgos en aguas mineromedicinales mediante control predictivo

Digitalización del control de la calidad del agua mediante un sistema de monitorización basado en sensórica avanzada e inteligencia artificial, orientado a anticipar riesgos, reforzar la seguridad sanitaria y optimizar la gestión operativa
Publicado en
02-09-2026

Un artículo de José Luis Legido, Carmen Paula Gómez y Pablo B. Sánchez, Universidade de Vigo

 


Introducción: un reto clave en la gestión del agua termal

Las aguas mineromedicinales constituyen un recurso natural de alto valor económico y terapéutico, cuya calidad debe mantenerse de forma constante para garantizar la seguridad de los usuarios. Su composición química y sus características físicas hacen que desviaciones moderadas puedan comprometer tanto la experiencia terapéutica como la operación de las instalaciones.

El control de la calidad del agua termal se ha apoyado tradicionalmente en muestreos periódicos y análisis de laboratorio. Aunque estos métodos proporcionan información precisa, presentan una limitación clara: no permiten una visión continua del sistema ni la detección temprana de desviaciones y situaciones de riesgo. En este contexto, la digitalización del control del agua y la incorporación de herramientas predictivas se consolidan como elementos clave para avanzar hacia una gestión más segura, eficiente y alineada con los retos actuales del sector. El proyecto AQUAPRED está cofinanciada por el programa Interreg SUDOE – FEDER y se desarrolla en colaboración entre universidades, centros tecnológicos y empresas del sector termal de España, Francia y Portugal. El diseño e implementación del hardware de medición y control fue llevado a cabo por la empresa coruñesa ECOMT con amplia experiencia en el sector IoT para la gestión de soluciones conectadas en instalaciones multisite.

 

AQUAPRED nace con el objetivo de desarrollar un sistema avanzado de medida, control y predicción aplicado a la monitorización continua de aguas mineromedicinales apoyándose en un enfoque multidisciplinar que integra química del agua, ingeniería y análisis avanzado de datos

 

El proyecto AQUAPRED: objetivos y enfoque

AQUAPRED nace con el objetivo de desarrollar un sistema avanzado de medida, control y predicción aplicado a la monitorización continua de aguas mineromedicinales. El proyecto se apoya en un enfoque multidisciplinar que integra química del agua, ingeniería y análisis avanzado de datos.

 

 

Variables monitorizadas y sistema de adquisición de datos

El sistema desarrollado se basa en una arquitectura modular de sensores específicos, instalados en puntos estratégicos de las instalaciones termales. Esta sensórica permite registrar de forma continua variables clave como la temperatura del agua, la conductividad, el oxígeno disuelto, el pH y la concentración de iones Ca2+, Cl, Mg2+ y Na+, representativos de la composición característica de las aguas mineromedicinales.

Los datos obtenidos se digitalizan en tiempo real y se integran en la plataforma OTEA desarrollada por ECOMT para la gestión de instalaciones y la visualización y análisis avanzado de datos. Este enfoque permite establecer los rangos normales de funcionamiento y detectar posibles desviaciones en etapas tempranas.

 

El sistema desarrollado se basa en una arquitectura modular de sensores específicos, instalados en puntos estratégicos de las instalaciones termales. Los datos obtenidos se digitalizan en tiempo real y se integran en una plataforma para la gestión de instalaciones y la visualización y análisis avanzado de datos

 

 

Analítica avanzada e inteligencia artificial

Uno de los principales valores diferenciales de AQUAPRED es la incorporación de modelos de inteligencia artificial, en particular técnicas de Deep Learning, aplicadas al análisis de las series temporales generadas por el sistema de monitorización. Estos modelos permiten identificar patrones de funcionamiento habituales, detectar anomalías y estimar la probabilidad de aparición de situaciones de riesgo asociadas a cambios químicos o fisicoquímicos del agua. Este punto de vista transforma el control del agua termal, permitiendo pasar de una gestión reactiva a una gestión predictiva, en la que las decisiones operativas se apoyan en información anticipada.

 

Uno de los principales valores diferenciales de AQUAPRED es la incorporación de modelos de inteligencia artificial, en particular técnicas de Deep Learning, aplicadas al análisis de las series temporales generadas por el sistema de monitorización

 

Apoyo a la toma de decisiones

Las soluciones desarrolladas en AQUAPRED se validan en instalaciones termales reales, lo que garantiza su adaptación a las condiciones de operación cotidiana. La información procesada en la plataforma OTEA se presenta a los gestores a través de interfaces visuales claras e intuitivas, facilitando la interpretación de los datos y el apoyo a la toma de decisiones.

 

 

Gracias a esta información, es posible optimizar parámetros operativos, ajustar tratamientos de agua y reducir intervenciones innecesarias, contribuyendo a una mejora global de la seguridad sanitaria, la eficiencia operativa y la sostenibilidad de las instalaciones.

 

Perspectivas de futuro

AQUAPRED representa un paso adelante en la digitalización de la gestión de las aguas mineromedicinales, integrando sensórica avanzada, análisis químico e inteligencia artificial en un único sistema único. La combinación de monitorización continua y análisis predictivo refuerza la seguridad del recurso y aporta un valor añadido tangible para los gestores de instalaciones termales. Las tecnologías desarrolladas en el marco del proyecto, apoyadas en empresas especializadas, son transferibles a otros ámbitos del sector del agua, abriendo nuevas oportunidades para la implantación de soluciones inteligentes orientadas a la anticipación de riesgos y a la optimización de procesos.

 

AQUAPRED representa un paso adelante en la digitalización de la gestión de las aguas mineromedicinales, integrando sensórica avanzada, análisis químico e inteligencia artificial en un único sistema único

 


Agradecimientos

Trabajo apoyado por el programa Interreg - Sudoe, AQUAPRED, red de actores franceses, españoles y portugueses que trabajan en la creación de una herramienta de Inteligencia Artificial para monitorizar la calidad y el control de las aguas termales en tiempo real

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