EMASESA impulsa el diseño de un nuevo modelo de gestión de tarifas de agua

Se ha desarrollado una plataforma que permitirá la utilización de todos los datos de una empresa de aguas y la Inteligencia artificial para optimizar los procesos internos de gestión


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Los trabajos de diseño de un nuevo modelo de gestión de tarifas de agua, impulsado por EMASESA, en el marco del proyecto Incubadora Europea de Datos (EDI) acaban de finalizar, una vez que la startup española, HOP Ubiquitous (HOPU), ha concluido el desarrollo de la plataforma que permitirá la utilización de todos los datos de una empresa de aguas y la Inteligencia artificial para optimizar los procesos internos de gestión.

Esta plataforma que se ha diseñado con financiación procedente del programa de investigación e innovación “Horizonte 2020” de la Unión Europea, en virtud del acuerdo de subvención n °779790, en el contexto de fomento de la economía de datos en Europa, permitirá asesorar a las empresas sobre el sistema tarifario a implementar, buscando la recuperación total de los costos y la equidad social.

EMASESA que forma parte del grupo de 24 socios que integran el proyecto EDI, ha participado en esta tercera y última convocatoria apoyando el desarrollo de nuevos procesos y aplicaciones en diferentes ámbitos del sector del agua, como los relacionados con el Medio Ambiente, la Gestión del Suministro, la Economía Circular, las situaciones de Escasez de Recursos y la Resiliencia de Ecosistemas.  No obstante, con anterioridad, también participó en la segunda convocatoria planteando un reto relacionado con la generación de soluciones que mejorasen la gestión de los recursos hídricos, en la que la empresa MOBYGIS sería la seleccionada, llegando a la última fase con el desarrollo de un software comercial de gestión, monitoreo y pronóstico de recursos hídricos precisos y flexibles.

El proyecto EDI, que ha tenido una duración de 3 años y ha contado con una inversión de 5 millones de euros, ha significado un impulso al desarrollo de la tecnología y el conocimiento sobre Big Data en diferentes países y sectores, gracias a la incubación de startups y pymes.

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