La UE financia con casi 4 millones un proyecto de gemelos digitales para valorizar residuos
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La Unión Europea ha concedido cerca de 4 millones de euros al proyecto AIM (AI-Multiscale Integration for Waste-to-Value Digital Twins), una iniciativa de investigación que desarrollará gemelos digitales basados en inteligencia artificial para acelerar el diseño de tecnologías de valorización de residuos. El proyecto, coordinado por la investigadora Núria López, del Instituto Catalán de Investigación Química (ICIQ), comenzó en octubre de 2026 y tendrá una duración de cuatro años.
El consorcio celebró su reunión de lanzamiento el 3 de noviembre en Barcelona. AIM forma parte de los ocho proyectos seleccionados en el reto EIC Pathfinder Challenge 2025 sobre tecnologías de valorización de residuos, que han recibido conjuntamente una contribución europea aproximada de 30,5 millones de euros.
AIM es el único de los ocho proyectos financiados en esta convocatoria dedicado específicamente al desarrollo de gemelos digitales
Simulaciones desde la escala atómica hasta el dispositivo completo
La principal aportación de AIM será conectar mediante inteligencia artificial y modelos computacionales los fenómenos que ocurren a escala atómica con el funcionamiento de equipos completos. De este modo, los investigadores podrán estudiar cómo influyen los materiales, las reacciones y las condiciones de operación en el rendimiento de futuras tecnologías de valorización.
Los gemelos digitales permitirán ensayar alternativas de forma virtual, comparar configuraciones y detectar posibles problemas antes de fabricar prototipos o ampliar su escala. Según el ICIQ, este enfoque puede reducir la necesidad de ensayos físicos costosos y facilitar la selección de soluciones para su posterior validación experimental.
Los modelos permitirán evaluar materiales y condiciones de funcionamiento antes de construir o escalar los dispositivos
El proyecto prestará apoyo computacional a otras iniciativas de la convocatoria, centradas en aplicaciones como el tratamiento de aguas residuales, la recuperación de recursos de salmueras de desalación, el aprovechamiento de plásticos mezclados y la conversión de CO₂ en productos químicos. Estas tecnologías afrontan el desafío de procesar residuos heterogéneos y contaminados, cuyos comportamientos resultan difíciles de representar mediante modelos aislados.
Un consorcio europeo con especialización en IA y química sostenible
El ICIQ asumirá la coordinación y la integración de datos experimentales y computacionales. La Universidad de Jyväskylä (Finlandia) y la Universidad del Ruhr de Bochum (Alemania) desarrollarán métodos de simulación fundamental, mientras que la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) (Suiza) liderará la modelización multiescala.
La empresa belga Matgenix aportará herramientas de inteligencia artificial; el instituto neerlandés DIFFER apoyará la automatización experimental; y la entidad británica AGATA se encargará de la comunicación y difusión de resultados.
El consorcio reúne entidades de España, Finlandia, Alemania, Suiza, Bélgica, Países Bajos y Reino Unido
“Queremos comprender estos sistemas como un conjunto, no como piezas separadas”, explica Núria López, que destaca la utilidad de combinar IA y simulaciones multiescala para diseñar tecnologías de valorización más realistas. El proyecto se enmarca en los esfuerzos europeos para reducir residuos y sustituir materias primas fósiles por recursos alternativos.

