Un gran avance para la limpieza de PEAD gracias a las soluciones de clasificación basadas en IA
La incorporación de módulos de IA en los clasificadores ópticos permite mejorar la limpieza del flujo de PEAD, aumentar la calidad de los pellets y garantizar mayores niveles de pureza
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Eslava Plásticos es una empresa familiar fundada en 1974 y especializada en el reciclaje de poliolefinas, principalmente PEBD, PEAD y PP. La compañía también ha sido pionera en el reciclaje de PS y cuenta con una capacidad neta de 45.000 toneladas de granulado al año, lo que la sitúa entre las empresas con mayor capacidad de reciclaje de materiales múltiples de Europa.
Una de sus principales instalaciones se encuentra en Quart de Poblet, en la Comunidad Valenciana, donde procesa y recicla, entre otros materiales, flujos de PEAD procedentes de diversas industrias, como las de envasado, la automoción o la agricultura. Para reforzar este proceso, Eslava Plásticos mantiene desde hace casi 25 años una colaboración con Pellenc ST, proveedor francés de soluciones de clasificación óptica.
En la planta valenciana, ambas compañías han trabajado de forma estrecha para afinar el proceso de clasificación y avanzar hacia la obtención de gránulos de PEAD con el mayor nivel de pureza posible. En este marco, Eslava Plásticos ha tenido acceso a las últimas soluciones desarrolladas por Pellenc ST, orientadas a abordar tareas de separación cada vez más complejas.
Módulos de IA para un rendimiento máximo
Los clasificadores ópticos convencionales basados en infrarrojo cercano ofrecen buenos resultados en la mayoría de los productos. Sin embargo, algunas tareas de clasificación siguen siendo especialmente difíciles, por ejemplo cuando determinados contaminantes emiten la misma señal infrarroja en los espectrómetros.
“Gracias a los módulos de inteligencia artificial implementados por Pellenc ST, la calidad de nuestros productos finales ha mejorado significativamente y el rendimiento de producción ha aumentado, sin que el coste de personal se haya incrementado”. Javier Ballesteros Magadán, director de planta de Eslava Plásticos
Para responder a este reto, Pellenc ST ha desarrollado módulos de inteligencia artificial opcionales para las máquinas existentes. Al combinar tecnologías NIR/VIS y Deep Learning, los clasificadores ópticos aumentan la velocidad de análisis y ofrecen una solución para tareas de clasificación complejas. La red neuronal se entrena utilizando millones de imágenes, lo que le permite identificar características únicas de los objetos, como su forma, tamaño u otras diferencias visuales.
La combinación de tecnologías NIR/VIS y Deep Learning permite abordar tareas de clasificación complejas que los sistemas ópticos convencionales no siempre resuelven
Estas innovaciones abren nuevas posibilidades de clasificación para la industria del reciclaje. Eslava Plásticos ha sido la primera empresa de reciclaje en aprovechar estas soluciones basadas en inteligencia artificial, probándolas y validándolas directamente en su flujo de PEAD.
El primer módulo, CNS BRAIN™, es una solución económica que no implica consumo energético adicional y permite separar cartuchos de silicona y aerosoles nasales en un flujo de PE. El segundo, AISORT™, es un sistema de visión computarizada capaz de separar envases alimentarios de objetos no alimentarios. En un flujo de PEAD, por ejemplo, puede eliminar contaminantes como chanclas, aletas de buceo u otros elementos similares ajenos al material objetivo.
La combinación de tecnologías avanzadas de clasificación e inteligencia artificial permite a la planta reforzar su posición como una de las instalaciones más avanzadas de la industria y contribuye al desarrollo de una economía cada vez más circular.
