El CSIC desarrolla un mapa digital para analizar la evolución del Mar Menor durante la última década
La metodología, basada en imágenes del satélite Sentinel-2 y técnicas de aprendizaje automático, permite monitorizar con alta precisión parámetros clave como la clorofila-a y la turbidez
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Un equipo del Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN-CSIC) ha desarrollado una metodología que combina Inteligencia Artificial y datos del satélite Sentinel-2 para analizar con alta precisión la evolución de la calidad del agua del Mar Menor durante la última década. Este enfoque permite identificar zonas degradadas, caracterizar patrones ambientales y detectar cambios en el equilibrio ecológico de la laguna, aportando nuevas herramientas para su seguimiento y gestión.
Monitorización de la calidad del agua con resolución de 10 metros
El estudio, publicado en Journal of Hydrology, se basa en el análisis de imágenes satelitales tomadas entre julio de 2015 y junio de 2024. El satélite Sentinel-2 ofrece una resolución espacial de 10 metros, lo que permite observar la evolución de grandes áreas costeras y detectar cambios significativos en la calidad del agua.
La investigación vincula anomalías detectadas con episodios como las “sopas verdes” de 2016 y 2017 o la DANA de 2019
A partir de estas imágenes, los investigadores han monitorizado dos indicadores clave: la clorofila-a, que estima la cantidad de algas presentes, y la turbidez, que refleja la concentración de materia en suspensión. Ambos parámetros son determinantes para evaluar la salud del ecosistema, ya que niveles elevados suelen asociarse a procesos de eutrofización o reducción de oxígeno.
Identificación de zonas críticas y patrones ambientales
El análisis de una década de datos ha permitido dividir el Mar Menor en tres grandes áreas según su estado ambiental, gracias a técnicas de aprendizaje automático no supervisado y métodos estadísticos avanzados.
Entre las zonas más afectadas destaca la Rambla del Albujón, uno de los principales puntos de entrada de nutrientes al Mar Menor, situada entre Los Alcázares y El Algar. El estudio ha permitido no solo localizar estas áreas críticas, sino también distinguir entre cambios estacionales, tendencias a largo plazo y episodios puntuales asociados a eventos extremos.
Impacto de eventos extremos y nuevo estado de equilibrio
La investigación vincula anomalías detectadas con episodios como las “sopas verdes” de 2016 y 2017 o la DANA de 2019, evidenciando su impacto en la dinámica del ecosistema.
El análisis de una década de datos ha permitido dividir el Mar Menor en tres grandes áreas según su estado ambiental
Uno de los principales hallazgos es la detección de un cambio hacia un nuevo estado de equilibrio en los últimos años, reflejado en una aparente estabilización de los niveles de clorofila-a y turbidez. No obstante, los investigadores advierten de que esta estabilidad no implica una recuperación, sino una transformación del funcionamiento ecológico de la laguna.
Aplicaciones para la gestión y el monitoreo ambiental
La metodología desarrollada permite optimizar la ubicación de las estaciones de muestreo, concentrándolas en las zonas más representativas o sensibles. Esto facilita reducir costes de seguimiento sin perder capacidad de análisis, al tiempo que proporciona una zonificación detallada del ecosistema.
“Estas herramientas constituyen un apoyo fundamental para la gestión de las zonas costeras, al proporcionar información continua y actualizada sobre los cambios que experimentan”, subraya Isabel Caballero, investigadora del ICMAN-CSIC y responsable del estudio.
Uno de los principales hallazgos es la detección de un cambio hacia un nuevo estado de equilibrio en los últimos años
El trabajo pone de manifiesto el potencial de la combinación de IA y observación satelital para comprender la evolución de ecosistemas complejos como el Mar Menor, aportando una base analítica sólida para el diseño de futuras estrategias de gestión, prevención y restauración ambiental.
